Projekt PIZZARO se zaměřuje na tři problémy, spojené s digitální obrazovou informací, jejich pořizováním a analýzou:
- identifikace snímacího zařízení
- pravost zachycené informace
- nedostatečná kvalita obrazové informace pro vynesení úsudků
Během analýzy digitálního snímku/videa je pro použití v důkazním řízení důležité, zda je možno jednoznačně identifikovat či vyloučit, kterým typem/modelem/konkrétním přístrojem snímacího zařízení byl pořízen. Navrhovaný Modul analýzy záznamového zařízení bude umožňovat identifikaci třídy, druhu či konkrétního zařízení na základě analýz šumových vlastností senzorů zařízení. Šumové vlastnosti senzorů byly vybrány pro jejich diskriminabilitu, stabilitu a přesnost i v reálných podmínkách.
Vedle přiřazení dat k příslušnému zobrazovacímu zařízení je nutno zodpovědět otázku, zda fotografie či video jsou pravé, neupravované. Druhý plánovaný Modul analýzy dodatečných změn v obraze se bude zabývat verifikací, zda nebyl snímek uměle modifikován a záměrně změněn jeho obsah. Metodika autentifikace obrazové informace se bude opírat o dosavadní výzkum v UTIA v daném oboru, využívající analýzu matematických charakteristik obrazu.
Poslední Modul rekonstrukce obrazového materiálu adresuje situaci, kdy snímek či video zachycuje scénu zájmu, ale není dostatečné kvality pro vynesení úsudku o tom, co se na scéně děje, kdo je na ní zachycen apod. Snímek může být rozmazán, může být zašuměn či jinak poškozen v důsledku radiometrických a geometrických vlivů. Pro rekonstrukci a zvýšení kvality obrazu/videa bude implementována technologie vycházející z dosažených teoretických výsledků v ÚTIA, kombinujících vlastnosti dekonvolučních metod a metod super-rozlišení. Uvedené algoritmy budou upraveny pro použití v kriminalistické praxi.
Uvedené postupy budou navrženy pro zpracování jak fotografií, tak i videozáznamů, čímž umožní rozšířit použitelnost videozáznamů coby důkazního materiálu. Celý vývoj bude prováděn v úzké spolupráci mezi ÚTIA a Kriminalistickým ústavem s ohledem na potřeby kriminalistické praxe.